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今年4月20号上午，一辆由湖南衡阳驶往长沙的长途大巴在途经湖南湘潭昭山收费站后重新驶回高速。一名中年男子突然冲向驾驶室，与司机发生争执，朝其怒吼，情绪十分激动。随后他竟然伸手抢夺方向盘！多亏司机牢牢把握住方向盘，但还是可以看出车辆摆动很大。

从算法的角度来说，量子计算机具有比经典计算机更强大的计算能力。这个想法最初是由费曼（R。 Feynman）和马宁（Y。 Manin）在20世纪80年代初提出[1， 2]。自20世纪40年代美国核武器研究起，数值计算被广泛应用于物理学以及其他学科的研究中。其中重要的一项应用是对物理系统的数值模拟。自然界的物理系统均为量子系统。然而，由于记录和处理量子态需要很大的信息存储空间，利用经典计算机对量子多体系统进行模拟是非常困难的。但是，量子计算机没有这个问题。如果经典计算机无法精确模拟量子多体系统而量子计算机可以，那么不言而喻，量子计算机优于经典计算机。

1985年，多伊奇（D。 Deutsch）提出了量子计算机的模型——通用量子计算机（或量子图灵机）[4]。任意一种量子算法均可以利用通用量子计算机实现。量子计算机是由许多量子比特（二态量子系统）组成的物理系统。对每个量子比特， |0> 和|1>是两个完全可区分的量子态，它们分别对应二进制数中的0 和1。量子比特和经典比特的差别在于，量子比特可以处于0 和1 的量子叠加态，用a|0> +b |1> 表示，这里系数a 和b 刻画了量子比特的具体状态。量子计算有很多方式，其中广泛使用的模型是量子线路，也就是通过在量子比特上执行一系列的逻辑操作来实现量子计算，如图1所示。这些逻辑操作包括：量子比特的初始化、量子态的幺正变换以及对量子比特信息的读取。

报告认为，大数据、人工智能、区块链和机器人流程自动化作为财富科技相关度最高的四项技术，将在客户画像与分析、规划与配置、交易与执行和组合管理等环节上改变传统业务逻辑，随着整个财富管理市场的大转型，中国投资者过往对机构刚兑能力和客户经理个人关系的信任基石将被打破，科技将取而代之。“未来财富管理有三大确定性：一是AI将在咨询方面与人工形成互补以及替代；二是在新的资管规定下，将向基于绩效的资产管理转变；三是从固定收益更多转向权益类投资，智能投资组合工具将可能会被大量采用，如何投资与投资什么将变得同样重要。”陆金所联席董事长兼CEO计葵生表示，对于未来发展，数字财富管理机构都需要考虑三个问题，“首先是财富管理向以权益为基础的投资管理转变会有多快到来；其次是谁以及什么样的机构将会成为最成功的资产管理人；第三，在成功选择产品上，AI技术到底能走多远？对于这三个问题的判断和回答，将对数字财富行业发展以及机构发展有直接影响。”

先看外观，对先入为主认为它是AirPods模仿者的人来说（比如我），盒子打开之后第一感觉是质感还不错。类似的渐变色之前普遍用于手机后背，这次vivo将它放在了耳机上，但工艺不完全一样，充电盒外层使用不同厚度变化的透明材质，形成了深蓝到透明的渐变，内则层通过真空电镀打造了镜面的宝石蓝色。

如何补足人才短板？去年3月，北京印发《引进人才管理办法（试行）》，提出建立优秀人才引进 “绿色通道”，天使和创投基金高管有机会直接落户；同年10月，广州出台《高层次金融人才支持项目实施办法（修订）》，重点支持金融领军人才、高级管理人才、高级专业人才和柔性引进人才等。